Ceci est une ancienne révision du document !
Lauréats 2023 : 7 projets SaPI
PROJET CAPIOT
PORTEURS : Jean-Marc Frigerio et Franck Salin
CATI/PEPI : Bios4Biol et Prosodie
COMPOSITION DE L’ÉQUIPE RESPONSABLE :
- Pierre Bordenave
- Philippe Chaumeil
- Jean-Marc Frigerio Bios4Biol
- Cédric Goby Prosodie
- Frédéric Raspail Iuman
- Franck Salin
- Raphaël Segura
TYPE DE PROJET : projet structurant
RÉSUMÉ DU PROJET : Création et Animation d’une communauté d'Agents de Terrain, Électroniciens et Informaticiens autour de:
- la capture de donnée sur arbres, dans des parcelles forestières.
- la concentration des données brutes acquises
- la transmission des données vers le laboratoire
- la gestion des données
- La mise a disposition des données
PROJET Codev4Graph
PORTEUR : Ludovic Cottret
CATI/PEPI : eMPrEInTE
COMPOSITION DE L’ÉQUIPE RESPONSABLE :
- Ludovic COTTRET, CATI eMPrEInTE
- Thomas DUIGOU, CATI SysMics,
- Sébastien CARRERE, CATI BARIC
- Arnaud CHARLEROY, CATI CODEX
TYPE DE PROJET : projet structurant
RÉSUMÉ DU PROJET :
Création d’une communauté de développeurs autour de la visualisation de réseaux biologiques et des Web components.
PROJET Reverse-GPS
PORTEUR : Nathan Ranc
CATI/PEPI : GEDEOP
COMPOSITION DE L’ÉQUIPE RESPONSABLE :
- Nathan Ranc, CATI GEDEOP
- Nicolas Morellet
- Yannick Chaval, CATI GEDEOP
- Arnaud Bonnet
- Wilfried Heintz, CATI GEDEOP
TYPE DE PROJET : projet pilote (POC)
RÉSUMÉ DU PROJET :
Apport des nouvelles technologies et du numérique pour le suivi continu du mouvement animal: déploiement du Reverse-GPS.
PROJET IBIS Anim'
PORTEUR : Sandra Derozier
CATI/PEPI : PEPI IBIS
COMPOSITION DE L’ÉQUIPE RESPONSABLE :
- Véronique Brunaud, PEPI IBIS
- Sandra Dérozier, PEPI IBIS
- Claire Hoede, PEPI IBIS
- Fabrice Legeai, PEPI IBIS
- Amandine Velt, PEPI IBIS
TYPE DE PROJET : projet structurant
RÉSUMÉ DU PROJET : Organisation des Journées du PEPI IBIS à destination des ingénieurs bioinformaticiens et statisticiens d’INRAE, sur les thématiques suivantes: annotation structurale et fonctionnelle des génomes, métagénomique amplicon et shotgun, intelligence artificielle en génomique, text-mining et intégration statistique de données multi-omiques.
PROJET LoRaWAN
PORTEUR : Langrume Christophe, Lagnel Jacques, Goby Cédric, Bompa Jean-François, Catala Pierre
CATI/PEPI : DIISCICO, Pépinière Numérique, PlantBreed, PROSODie, SICPA, SoNET
COMPOSITION DE L’ÉQUIPE RESPONSABLE :
- Bompa Jean-Francois, SICPA
- Laperruque François, SICPA
- Goby Cédric, PROSODIE
- Lagnel Jacques, PlantBreed
- Langrume Christophe, DIISCICO /Pépinière Numérique
- Candido Michel, SoNET
- Margallé Agnès, SoNET
- Catala Pierre, SoNET
TYPE DE PROJET : projet structurant
RÉSUMÉ DU PROJET : Organiser une communauté autour de l'IoT afin d’accompagner les besoins émergents et faciliter l’adoption de manière homogène pour éviter une dispersion des moyens sur de multiples initiatives. Afin de bâtir un écosystème, infrastructure matérielle et environnement logiciel, pour collecter des données sur le terrain en s’appuyant sur la technologie LoRaWAN, les stocker, les traiter et les restituer.
PROJET Semantic Linked Data
PORTEUR : Patrick Buche, Pascal Neveu
CATI/PEPI : DIISCICO, CODEX
COMPOSITION DE L’ÉQUIPE RESPONSABLE :
- Patrice Buche, DIISCICO
- Pascal Neveu, CODEX
- Liliana Ibanescu, DIISCICO
- Sophie Aubin, PROSODIe
- Olivier Filangi, Empreinte
- Franck Giacomoni, Empreinte
TYPE DE PROJET : projet structurant
RÉSUMÉ DU PROJET : Organisation d'un nouveau séminaire dédié aux méthodes et aux outils du Web Sémantique et du “Linked data” basé sur les expériences et projets conduits à INRAE. Les résultats attendus sont : (1) la montée en compétence du collectif (technique, scientifique), (2) la consolidation et l’extension de la communauté, (3) la préparation d’un data book pour faire connaître à l’échelle internationale les réalisations de la communauté INRAE, faciliter le partage des données, algorithmes et codes produits dans ce périmètre et faire des recommandations basées sur les retours d’expérience.
PROJET Workshop IMAE
PORTEUR : Jean-Christophe FABRE
CATI/PEPI : IUMAN
COMPOSITION DE L’ÉQUIPE RESPONSABLE :
- Jean-Christophe FABRE, IUMAN
- Nicolas Donès, IUMAN
TYPE DE PROJET : projet structurant
RÉSUMÉ DU PROJET : Structuration et animation d’une communauté fédérée autour de dispositifs logiciels pour la modélisation des agroécosystèmes. Organisation d'un workshop pour inviter les scientifiques thématiciens et les ingénieurs logiciels à réfléchir etàse projeter ensemble sur les contours et le fonctionnement de cette future fédération.