Table des matières
Objectifs
Le projet vise à créer une plateforme collaborative pour INRAE, inspirée de Kaggle, pour centraliser les ressources et pratiques liées à l'intelligence artificielle : outils, notebooks pré-configurés, accès GPU, librairies et contenus pédagogiques. Elle favorisera le partage des codes, des méthodologies et des projets, accessible aux débutants comme aux experts.
Le projet s'inscrit dans l'écosystème IA existant à INRAE — CATI CONNECT, Projet IaG DSI, CoLab.IA, 2neurones, forge INRAE, … avec l'ambition d'y apporter une brique complémentaire : un espace pratique, souverain et pédagogique, ouvert à tous les agents de l'institut.
Plan d’action
- 27/02 : kick off Kaggle-INRAE. CR de réunion : https://nextcloud.inrae.fr/apps/onlyoffice/170850494?filePath=%2FProjet_Kaggle%2F20250228_notes.docx
- 04/03 : Demande de GPU sur Orion/DSI via Ariane
- 22/04 : Réunion Kaggle-Inrae, CR : https://nextcloud.inrae.fr/apps/onlyoffice/196545719?filePath=%2FProjet_Kaggle%2F20250422_CR.docx
- 03-05/06 : Présentation du projet lors du séminaire inter-CATI,
- 04/06 : Octroi d'une GPU A100 40Go PCIe. pour Kaggle-INRAE
- 27/07 : GT réunion 1 Carte IA/Indexation des notebooks
- 05/07 : Mutualisation infra Colab.IA
- 10/07 : Intégration VM Kaggle-INRAE dans Colab.IA non compatible → on se dirige sur Orion
- 10/07 : GT réunion 2 Carte IA/Indexation des notebooks
- 20/08 : GT réunion 3 Carte IA/Indexation des notebooks
- 04/09 : Installation des environnements Jupyter pour Kaggle dans la VM Orion
- 11/10 : Demande adresse web https://kaggle.inrae.fr via Ariane
- 14/10 : Installation VM kaggle sur Orion terminée
- 14/11 : Dernière réunion Kaggle-inrae !
== Communications
- 03/11/25 : Présentation de la plateforme Kaggle-Inrae lors de l'AG du département Ecosocio (Ateliers IA) - Myriam et Stéphane
- 20/11/25 : Présentation & démo lors du séminaire DSI Solaire - Naïma
- Dèc.2025 : Présentation de Kaggle-Inrae à la DSI - Eric
- 05/05/26 : Présentation de Kaggle-Inrae au séminaire inter-CATI - Naïma : retours sur les SAPIs 2025 : https://nextcloud.inrae.fr/s/T9wjYEPi5iXEcWQ?dir=/SaPIs&editing=false&openfile=true
Livrables
- Notebooks pédagogiques et guides pratiques disponibles sur la forge institutionnelle ;
- Un premier ensemble de projets collaboratifs issus des contributions des unités ;
- Organisation de défis Kaggle-INRAE sur des problématiques réelles issues des laboratoires ;
- Mise en place d’un forum pour faciliter l'entraide et le partage de bonnes pratiques.
Apport/valeur ajoutée
Le projet Kaggle-INRAE s'inscrit pleinement dans la démarche de science ouverte et de partage des savoirs, en proposant :
- Une mutualisation des ressources et méthodologies en data science appliquée ;
- Un réseau collaboratif entre ingénieurs, chercheurs et experts en intelligence artificielle ;
- Une montée en compétences collective, avec des formations et des cas pratiques adaptés aux besoins de l’INRAE.
L’initiative permet également de réunir les acteurs du numérique et de l’intelligence artificielle au sein d’une communauté transverse, tout en créant des ponts avec d’autres réseaux scientifiques.
Contacts
Contact général : kaggle-inrae@inrae.fr
- Naïma Dambrine, IMOTEP, naima.dambrine@inrae.fr
- Eric Maldonado, SoNET, eric.maldonado@inrae.fr
- Jordan Bernigaud Samatan, CODEX, jordan.bernigaud-samatan@inrae.fr
- Riccardo Bertoglio, riccardo.bertogli@inrae.fr
- Alban Thomas, PROSODIe, alban.thomas.2@inrae.fr
- Myriam Carrere, CITISES, myriam.carrere@inrae.fr
- Stéphane Cezera, CITISES, stephane.cezera@inrae.fr
- Jocelyn De Goer, IMOTEP, jocelyn.degoer@inrae.fr
- Raphaël Flores, GREP, raphael.flores@inrae.fr
- Cédric Goby, PROSODIe, cedric.goby@inrae.fr
- Angélique Adiveze, PROSODIe, angelique.adiveze@inrae.fr