Objectifs

Le projet vise à créer une plateforme collaborative interne à INRAE, inspirée de Kaggle, pour centraliser les ressources et pratiques liées à l’intelligence artificielle (IA), tels que : outils, notebooks pré-configurés, GPU, librairies, ainsi que des contenus pédagogiques. Elle favorisera un partage des codes, des méthodologies et des projets. Accessible aux débutants comme aux experts, cette plateforme servira de point d’entrée unique pour les questions liées à l’IA dans l’institut, soutenant une communauté d’apprentissage.

Dans un premier temps, le projet cherche à fédérer une communauté IA au sein d’INRAE, en identifiant les acteurs et priorités pour un développement collaboratif. Il s’appuiera sur des initiatives existantes (CoLab.IA, 2neurones, forge INRAE, Projet IaG DSI) pour structurer une communauté pérenne autour de l’IA.

Plan d’action

Le projet s’articule autour des actions suivantes :

* Création et partage de notebooks pédagogiques couvrant des thématiques variées (segmentation d’images, modèles prédictifs, traitement de données environnementales…) ;

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Livrables

Notebooks pédagogiques et guides pratiques disponibles sur la forge institutionnelle ;

Organisation de défis Kaggle-INRAE sur des problématiques réelles issues des laboratoires ;

Rédaction d'un compte-rendu des travaux et des retours d’expérience afin d’améliorer continuellement la plateforme ;

Mise en place d’un forum pour faciliter l'entraide et le partage de bonnes pratiques.

Apport/valeur ajoutée

Le projet Kaggle-INRAE s'inscrit pleinement dans la démarche de science ouverte et de partage des savoirs, en proposant :

Une mutualisation des ressources et méthodologies en data science appliquée ;

Un réseau collaboratif entre ingénieurs, chercheurs et experts en intelligence artificielle ;

Une montée en compétences collective, avec des formations et des cas pratiques adaptés aux besoins de l’INRAE ;

L’initiative permet également de réunir les acteurs du numérique et de l’intelligence artificielle au sein d’une communauté transverse, tout en créant des ponts avec d’autres réseaux scientifiques.

Contacts

Contact général : kaggle-inrae@inrae.fr

Naïma Dambrine, IMOTEP, mailto:naima.dambrine@inrae.fr

Eric Maldonado, SoNET, mailto:eric.maldonado@inrae.fr

Jordan Bernigaud Samatan, CODEX, mailto:jordan.bernigaud-samatan@inrae.fr

Riccardo Bertoglio, mailto:riccardo.bertoglio@inrae.fr

Alban Thomas, PROSODIe, mailto:alban.thomas.2@inrae.fr

Myriam Carrere, CITISES, mailto:myriam.carrere@inrae.fr

Jocelyn De Goer, IMOTEP, mailto:jocelyn.degoer@inrae.fr

Raphaël Flores, GREP, mailto:raphael.flores@inrae.fr

Stéphane Cezera, CITISES, mailto:stephane.cezera@inrae.fr

Cédric Goby, PROSODIe, mailto:cedric.goby@inrae.fr

Angélique Adiveze, PROSODIe, mailto:angelique.adiveze@inrae.fr

GitLab : https://forgemia.inra.fr/kaggle-inrae/notebooks